DISCURSOS DE ÓDIO EM REDES SOCIAIS
UMA ANÁLISE COM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
DOI:
https://doi.org/10.14244/2179-1465.RG.2025v16p275-296Palavras-chave:
Redes sociais, Discurso de ódio, Processamento de Linguagem NaturalResumo
Houve um aumento expressivo na disseminação de discursos de ódio e preconceituosos em sites de redes sociais durante os pleitos eleitorais, sendo o maior deles de teor xenófobo, cujo crescimento em 2022 foi de 821%. O objetivo deste trabalho foi investigar, por meio do Processamento de Linguagem Natural, a variação das opiniões acerca do Nordeste no Twitter (X) no ano de 2022. Foi possível identificar que a opinião em relação aos nordestinos foi eminentemente negativa e os discursos de ódio aumentaram à medida em que as eleições se aproximaram, cujos conteúdos se encaixam dentro do espectro da xenofobia.
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