ESTRANHAR OS ALGORITMOS: STRANGER THINGS E OS PÚBLICOS DE NETFLIX

Autores

Palavras-chave:

Algoritmo, Ética, Públicos, Netflix, Stranger Things

Resumo

Investigamos como se configura a recomendação algorítmica em Netflix a partir da série Stranger Things, destacada por publicações diversas por ter usado dados pessoais de usuários para sua criação e produção. Coletamos 131 comentários de usuários sobre a série em 08/01/2017, analisados à luz dos termos de uso e das políticas de privacidade de Netflix, de notícias e de entrevistas de produtores e diretores. A recomendação de conteúdos e a formação de públicos se baseia em rastros de ações de usuários, arquivados em bancos de dados e cruzados para recomendar títulos, e usados para a criação e a disponibilização de conteúdos originais.

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Biografia do Autor

Geane Carvalho Alzamora, UFMG

Doutora em Comunicação e Semiótica pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP). Professora do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da UFMG. Pesquisadora pelo NucCon/CCNM-UFMG. Bolsista Produtividade CNPq (Processo 311914/2016-0) e pesquisadora Programa Pesquisador Mineiro – PPM IX Edital 02/2015 (Processo CHE-PPM-00263-15).

Tiago Barcelos Pereira Salgado, UFMG

Doutorando em Comunicação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).vPesquisador pelo NucCon/CCNM-UFMG. Doutorado sanduíche pelo GSPR/EHESS (Paris, FR). Bolsista pela CAPES (BR).

Emmanuelle C. Dias Miranda, UFMG

Mestre em Comunicação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Pesquisadora pelo NucCon/CCNM-UFMG. Bolsista pela CAPES (BR).

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Publicado

2017-07-19

Como Citar

CARVALHO ALZAMORA, G.; BARCELOS PEREIRA SALGADO, T.; C. DIAS MIRANDA, E. ESTRANHAR OS ALGORITMOS: STRANGER THINGS E OS PÚBLICOS DE NETFLIX. Revista GEMInIS, [S. l.], v. 8, n. 1, p. 38–59, 2017. Disponível em: https://www.revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/280. Acesso em: 24 abr. 2024.

Edição

v. 8 n. 1 (2017): Vídeo Sob Demanda - novo modelo de negócio para o audiovisual brasileiro - Parte 1

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